4. Métodos

O protocolo de revisão foi conduzido de acordo com as diretrizes Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) (ver Checklist S1).

Estratégia de pesquisa e processo de seleção

Uma pesquisa sistemática foi realizada até abril de 2023 em duas fontes de banco de dados, PubMed e PsycINFO, usando uma série de termos relevantes para o título e questões de pesquisa (ver lista completa de termos de pesquisa no Apêndice S1). Todos os artigos pesquisados ​​podem ser acessados ​​no S1 Data.

Os artigos elegíveis foram selecionados de acordo com os critérios de inclusão e exclusão. Os critérios de inclusão utilizados para a presente revisão foram:
▪ (i) participantes dos estudos com diagnóstico clínico de Dependência de Internet;
▪ (ii) participantes com idade entre 10 e 19 anos;
▪ (iii) investigações de pesquisas por imagem;
▪ (iv) trabalhos publicados entre janeiro de 2013 e abril de 2023;
▪ (v) escritos em língua inglesa;
▪ (vi) artigos revisados ​​por pares e
▪ (vii) texto completo.

Os números de artigos excluídos por não atenderem aos critérios de inclusão são mostrados na Figura 1. O título e o resumo de cada estudo foram selecionados para elegibilidade.

Avaliação de qualidade

Os textos completos de todos os estudos potencialmente relevantes foram então recuperados e avaliados posteriormente quanto à elegibilidade. Além disso, os artigos foram avaliados criticamente com base na estrutura GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations) para avaliar o estudo individualmente tanto quanto à qualidade quanto ao viés. Os níveis de qualidade subsequentes foram então avaliados para cada artigo e listados como baixo, moderado ou alto.

Processo de coleta de dados

Os dados que atenderam aos requisitos de inclusão foram inseridos em uma planilha Excel para extração de dados e posterior seleção. O autor do artigo, ano de publicação, país, faixa etária, tamanho da amostra dos participantes, sexo, área de interesse, medidas, resultado e qualidade do artigo foram todos incluídos na planilha de extração de dados. Os estudos que analisaram a conectividade funcional, por exemplo, foram agrupados, enquanto os estudos que analisaram a conectividade funcional em áreas específicas foram divididos em subgrupos.

Síntese e análise de dados

Os artigos foram classificados de acordo com sua localização no cérebro, bem como a rede ou via da qual faziam parte, para criar uma narrativa coerente entre os estudos selecionados. Conclusões sobre diversas tendências de pesquisa relevantes para agrupamentos específicos foram extraídas desses agrupamentos e subgrupos. Para manter as informações oferecidas de forma destacada, essas assertivas foram inseridas na planilha Excel de extração de dados.